数据科学：系统设计的未来？

资料推测者，是专长示例编写、以客户为开放性的思维Mode和出色沟通技巧的完美为基础。但是，为什么这个新生片当中如此畅销？这份岗位无论如何所需什么？

曾经有一段时间，装配民营企业可用的资料量和异质性可以通过新标准的资料检视技术的发展插件轻松检视。然而，随着关键技术的持续发展，生产经理们开始觉得所需一名从业人员，来识别大量非示例资料当中的Mode，并可用这些Mode来解是决实际或潜在的关键问题。资料推测者来了！

大资料解是读者

虽然资料推测者这个其职才出现了十年，但不太可能有数千人受雇于专长关键技术的初创一些公司和大型民营企业。然而，目前对资料推测者的需求超过了可用的数量。这一点，再舍弃转至该层面的学术途径有限，导致推测、雇用和留住资料推测者可能是一个真正的挑战。

由于缺乏转至该层面的途径，那么我们可以在哪里找到资料推测者？生态学家、数学家或量化机推测者是该其职的期望人选，因为资料科学是一个离地跨学科的层面，其当中经常同时技术的发展数学方法、分析和人工神经网络的关键技术。除了拥有细密的资料和量化故事情节外，资料推测者还所需成为楷模的暗喻思想家。此外，弱小的沟通技巧和简单明了地展示研究结果的能力也是不可或缺的。

预测性保证和系统工程层面的资料推测者

虽然预测性保证追溯到传感器收集电脑程式状态的资料，但它是由资料推测者获取这些资料，并将其转化为其他岗位人员(在这种情况是保证工程师)可以解是释的两边来实现的。

资料推测者可以帮助推测电脑程式经济的发展的Mode，以预测电脑程式何时可能时有发生失灵，例如，如果电机变得越发低效，则很可能但会出现关键问题。这种洞察力使保证工程师能够进行预测性保证，在电脑程式和系统完全崩溃前对其进行保证。

在这种情况，保证工程师必须短时间速采取行动。与物料营运商建起牢固的关系是一个良好的开端，因为这使他们能够赢得一系列可以订购和储存的零部件，再行所需检修时可用。

系统工程资料科学？由于资料推测者是冷门职业，因此看来该职业的未来所需将岗位当中的一些重复性勤务系统工程，以便推测者可以投身于于只有人类才能检视的复杂勤务。虽然有些人担心系统工程但会导致资料推测者的岗位机但会减少，但福布斯预测了两种愈来愈令人鼓舞、愈来愈有可能时有发生的情况。首先，系统工程将使资料推测者能够在愈来愈短时间的时间内分析愈来愈多资料；其次，它将导致片当中民主化，这可以帮助资料推测者与保证工程师、插件工程师和业务分析师等其他从业人员建起愈来愈紧密的紧密联系。

系统工程非但不但会危及他们的职业机但会，反而极有可能突出他们技能的独特性。简而言之，资料推测者的自信只但会随着关键技术的持续发展而增加。（程式码：iothome）

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