低调发育不良 8 个月后，李开复和他的大模型团队首次亮相

Leaderboard (pretrained) 大假设排行，Yi-34B 名列榜首（2023 年 11 月初 5 日）/来源：零一本源

现有，「Yi」有 Yi-34B、Yi-6B 两材质可选，外为语种（英文/华文），适合多元情节，对学术全然仅限、关机时仅限，商用获准仅限。

其之前，34B 为耐用性效益「绿宝石比例」材质，对Ubuntu友好，可能在于其相比现有Linux邻从前主流的 7B、13B 等材质，34B具备更为多知识发电用量＋多形式化灵活性；达到了「涌现」基本工资；可实现高品质单特侦探小说；满足了精度承诺以及体能训练效益友好。

同时，网易宣布零一本源已关机下一个千亿参数假设的体能训练，在此之后也将慵懒推出 Yi 续作用量化发行版、面对面假设、数学假设、亦同定义假设、多形式化假设等。

在网易只不过，就大假设而言，假设的参数影响力也仍然是最不可或缺的，并不需要继续扩展假设大小不一，同时要肯定统计数据质用量、体能训练稳定性等解决办法；同时，Infra 结构也非常不可或缺，要适当可不断扩展更为大影响力也，解决此前有序体能训练时的该系统瓶颈；另外，多形式化也是的发展的重点方向，要处理操作过程好不同形式化错综复杂的融汇以及编码方式含义等解决办法。

零一本源 AI Infra 经理戴宗宏透露：两千亿假设的前置检验并未完，在按部就班体能训练之前；针对万亿假设的相关研究兼职并未关机时开展，希望整个体能训练操作过程一棒接一棒地年之前回转下去。

02 AI Infra 是护城河

体能训练一个不错的大假设，最不可或缺的是持有高质用量的统计数据。

零一本源强调其对大假设的统计数据审核灵活性，让它获得了更为多高质用量的统计数据。首先为，它先为用 AI 花钱审核，再完工评估、大幅度增用量，其统计数据取样部将约为同行的十分之一。其次，它的英文片断要高于华文片断，因为英文片断的质用量更为高。

此外，一个团队花了很多一段时间研究 Scaling Law（影响力也定律，指在某些该系统之前，随着该系统影响力也的增加，某些的设计显露出特定的变化趋势）。也就是说是，一个团队先为在小假设上花钱好了统计数据配比和评估，并将其说明了到百亿、千亿、甚至万亿影响力也的假设上。

零一本源自研出一套「影响力也化体能训练检验SDK」，统计数据配比、超参查找、假设结构检验都可以在小影响力也检验SDK上完成，对 34B 假设每个节点的亦同测误差都可以控制在 0.5% 比较大。

这可以增加体能训练的生产成本、降低体能训练的效益，「整个体能训练是一个物理性质操作过程，下方每一步都可以通过数学方式亦同测出来，而不并不需要花钱大用量的检验。」零一本源新的技术公司总裁及 Pretrain（亦同体能训练）经理莹港会说是。

如果说是体能训练大假设是登山，那么 AI Infra（AI Infrastructure 人脑该系统设计新的技术）则定义了大假设体能训练启发式和假设的灵活性边界——用登山花钱好比，如果说是体能训练大假设是攀登山峰，那么 Infra 就是给予主将的基地。

具体来说是，AI Infra 主要为大假设体能训练和部署给予各种顶层新的技术设施，还包括处理操作过程器、操作该系统、存储该系统、网络公共设施、虹算出SDK等等。

零一本源解读为什么自由选择 34B 的影响力也，图源 | 零一本源

零一本源一个团队透露，AI Infra 倚靠了其超行业水平的体能训练视觉效果。通过 AI Infra，Yi-34B 假设的体能训练效益基准下降了 40%——如果说是别的新的公司并不需要 2000 台 GPU 体能训练一个假设，那么零一本源似乎只要 1200 台——有利于建模上到千亿影响力也体能训练效益可下降逾 50%。

截至现有，其 AI Infra 灵活耐用性实现过热亦同测准确部将最多 90%、过热如期挖掘出部将达到 99.9%、不并不需要人工策划的过热自愈部将最多 95%。这很好地确保了假设的体能训练操作过程。

AI Infra 灵活性的背后是人才。网易曾透露，花钱过大假设 Infra 的人比花钱启发式的人才更为稀缺。零一本源并称，其持有一支行业稀有的 AI Infra 新的技术一个团队。

零一本源 AI Infra 的经理戴宗宏，是前华为虹 AI CTO 及新的技术创新的部长、前艾哈迈德达摩院 AI Infra 首席。他带领的这支 Infra 一个团队，的有是来自艾哈迈德、华为、赛门铁克、殷商等新的公司的新的技术专家，曾策划大力支持过 4 个千亿参数大假设影响力也化体能训练，管理制度过数万张 GPU 特，有很强的下端到下端全栈 AI 新的技术灵活性。

在完成 Yi-34B 亦同体能训练的同时，网易也宣布将要关机下一个千亿参数假设的体能训练。「零一本源的统计自动化操作过程泥浆、启发式研究、检验SDK、GPU 资源和 AI Infra 都并未准备好，我们的动作亦会越来越快。」他说是。

03 下一站，打造 App（超级广泛应用）

几个月初来，零一本源的进展不可谓不如愿：

3 月初 19 日，网易在天涯社区发英雄传为，官宣组建零一本源一个团队，定位是 AI 2.0 全新的SDK和 AI-first 生产力广泛应用的在世界上级新的公司；3 个月初后，一个团队写到第一行亦同定义；7 个月初后，零一本源偕同最新的Linux产品线大放异彩——Yi-34B 和 Yi-6B；

据悉，零一本源原计划一连串融资，由艾哈迈德虹领投。当前，零一本源市价已超 10 亿美元。

在此之后，零一本源将基于 Yi 续作大假设打造 To C 的 super APP（超级广泛应用）。「除了假设之外，我们还在花钱什么样的兼职？一个 APP 的雏形也亦会在此后的将来跟大家分享。AI 2.0 时期，第二大的市场一定是超级广泛应用，而这超级广泛应用一定很似乎是在一个生产者等级的超级广泛应用，面向海内外的 ToC 超级广泛应用。」网易在亦会上说是道。

网易相信，super APP 亦会是新的时期下第二大的市场，大假设的假定亦会是之外的「must he」，甚至未来的内容可应该主要是由 AI 来揭示，人来想尽办法，也就是「AI First」。

考虑 AI 1.0 时期有些花钱不出盈余的新的公司被淘汰的前车之鉴，网易时说是，在 AI 2.0 时期，无论如何盈余，并且是「年之前无论如何高质用量盈余」就非常不可或缺，零一本源在此之后的 APP 以及未来的 APP 都应该基于上述原则去促进与的发展。

他强调，「AI 2.0 是有史以来第二大的科技十月革命，它助长的忽略在世界上的第二大机亦会一定是SDK和新的技术，正如 PC 时期的赛门铁克 Office，移动互联网时期的网易、抖音、美团一样，商业化爆发式下降随机性最高的一定是 ToC 广泛应用。」

11 月初 6 日，网易在零一本源线上刊发亦会之前答记者问｜截图来源：极客公园

他相信，如果 PC 时期赋予给Ubuntu服务器的机亦会，是 computer on every Desktop；移动互联网助长的似乎是基于右边的、定制的、并能的算出；AI 2.0 时期助长的不小机亦会，就是把一个超级大脑对接、赋能给每一个广泛应用。

基于上述判别，零一本源自由选择在 AI 2.0 时期，技术开发极好的大假设底座、行业假设，一边寻找第二大的市场——一个生产者等级的超级广泛应用。

对于花钱 APP 的方，网易相信一定是一个很简便的开始，用再造创业的方法大幅度地增用量。就像抖音和网易的第一个发行版，并不是超级广泛应用，而是捕捉到了服务器需求，后用新的SDK的新的技术精髓，花钱一个大家更喜欢的简便广泛应用，然后根据服务器反馈大幅度调整，终于增用量成为超级广泛应用。

零一本源的路径自由选择，也是 AI 2.0 创业潮的产业缩影。Linux、闭源并线完成，基础假设和超级广泛应用都花钱，甚至 ToB、ToC 的商业化同时追寻。

这在依然是罕见的，因为 ToB 和 ToC，意味着新的公司许多组织、DNA、一个团队的新的技术紧密相辅相成方式不一样，原先花钱服务器产品线的，能够现实居然能服务 B 下端的产品线。但在大假设这个高基本工资、高不确定性的创业赛道上，同时兼顾，并未成为大家协力的自由选择。

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